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夏桂松,男,1983年生,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授,博士生导师。2005年和2007年先后在武汉大学获得学士和硕士学位,2011年3月获得 法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech) 博士学位。 2011年4月至2012年12月先后在 法国巴黎高科电信学院LTCI实验室 法国国家科学研究中心 (CNRS) -决策数学研究所 (CEREMADE) 从事博士后研究工作。 2012年12月起在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室工作。长期从事图像分析和理解以及模式识别等领域的研究工作,在包括 International Journal of Computer Vision (IJCV) , IEEE Trans. on Image Processing (TIP) , SIAM Journal on Imaging Science (SIIMS), Pattern Recognition (PR), IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) 等国际权威期刊和CVPR、BMVC、ICIP、ICPR等相关国际会议上发表学术论文90余篇。 现担任国际期刊EURASIP Journal on Image and Video Processing Signal Processing: Image Communications 副主编 (Associate Editor),以及 IEEE Trans. on Big Data , Pattern Recognition Letter, Geo-Spatial Information Science等国际期刊客座编委 (Guest Editor)。 2013年入选湖北省楚天学者计划,获得“楚天学子”称号,2014年获得武汉市科技局青年晨光人才项目支持,2017年获得湖北省自然科学基金杰青项目资助,获“第二届中国科协优秀科技论文”奖。 详细个人简历

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教育经历

  • 2007.10-2011.03,法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech),信号与图像,工学博士.
  • 2005.10-2007.06, 武汉大学电子信息学院,信号与信息处理,工学硕士.
  • 2001.09-2005.06,武汉大学电子信息学院,电子信息工程,工学学士.

工作经历


学术兼职

  • Signal Processing: Image Communication 副主编 (Associate Editor)
  • EURASIP Journal on Image and Video Processing 副主编 (Associate Editor)
  • IEEE Signal Processing Society (SPS) - Wuhan Chapter, Associate Chair
  • IEEE资深会员 (Senior Member)
  • 中国图象图形学会遥感图像专业委员会副秘书长
  • 中国图象图形学会机器视觉专业委员会委员
  • 中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员
  • 中国计算机学会人工智能专业委员会通信委员
  • 中国自动化学会模式识别和机器智能专业委员会委员
  • 中国人工智能学会模式识别专业委员会委员

奖励荣誉

  • “第二届中国科协优秀科技论文”奖,2017
  • “Esri中国杯”年度优秀论文, 2017
  • 湖北省自然科学基金杰青获得者,2017
  • 武汉市科技局“晨光计划”,2014
  • 湖北省楚天学者(楚天学子),2013
  • 武汉大学“研究生十大学术之星”奖,2007
  • 中国合成孔径雷达会议最佳论文奖,2005

研究兴趣

  • 图像的数学模型和结构分析.
  • 计算机视觉中的机器学习问题.
  • 大规模视觉场景的三维重建.
  • 基于无人机平台的场景认知.
  • 遥感图像大数据信息挖掘.

代表学术成果

  • G.-S. Xia et. al. DOTA: A Large-scale dataset for object detection in aerial images [PDF], [Project Page], [gitHub].
    to appear in IEEE CVPR, 2018.
  • N. Xue, G.-S. Xia, X. Bai, L. Zhang, W. Shen. Anisotropic-scale junction detection and matching for indoor images . [PDF]
    IEEE Trans. on Image Processing, Vol.27, No.1, pp.78-91, 2018.
  • G.-S. Xia, G. Liu, X. Bai, L. Zhang. Texture characterization using shape co-occurrence patterns. [PDF]
    IEEE Trans. on Image Processing, Vol.26, No. 10, pp.5005 - 5018, 2017.
  • G.-S. Xia, J. Hu, F. Hu, et. al. AID: A benchmark dataset for performance evaluation of aerial scene classification . [PDF] [project-page]
    IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 55, No.7, pp.3965 - 3981, 2017.
  • G.-S. Xia, G. Liu, W. Yang, L. Zhang. Meaningful object segmentation from SAR images via a multi-scale NLAC model. [PDF]
    IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol.54, No.4, pp.2108-2123, 2016.
  • J.-G. Yu, G.-S. Xia, A. Samal. Globally consistent correspondence of multiple feature sets using proximal Gauss-Seidel relaxation. [PDF]
    Pattern Recognition, Vol.51, pp.255–267, 2016.
  • J.-G. Yu, G.-S. Xia, C. Gao. A computational model for object-based visual saliency: spreading attention along Gestalt cues. [PDF]
    IEEE Trans. on Multimedia, Vol.18, No.2, pp.273-286, 2016.
  • F. Hu, G.-S. Xia, J. Hu, L. Zhang. Transferring deep CNNs for the scene classification of high-resolution remote sensing imagery. [PDF]
    Remote Sensing, Vol.7, No.11, pp.14680-14707, 2015.
  • G.-S. Xia, S. Ferradans, G. Peyre, J-F. Aujol. Synthesizing and mixing stationary Gaussian texture models. [PDF]
    SIAM Journal on Imaging Science, Vol.7, No.1, pp.476-508, 2014.
  • G.-S. Xia, J. Delon, Y. Gousseau. Accurate junction detection and characterization in natural images. [PDF]
    International Journal of Computer Vision, Vol.106, No.1, pp.31-56, 2014.
  • F. Yuan, G.-S. Xia, H. Sahbib, V. Prinet. Mid-level features and spatio-temporal context for activity recognition.[PDF]
    Pattern Recognition, Vol.45, No.12, pp.4182-4191, 2012.
  • W. Yang, D. Dai, B. Triggs, G.-S. Xia. SAR-based terrain classification using weakly supervised hierarchical Markov aspect models. [PDF]
    IEEE Trans. on Image Processing, Vol.21, No.9, pp.4232-4243, 2012.
  • G.-S. Xia, J. Delon, Y. Gousseau. Shape-based invariant texture indexing. [PDF]
    International Journal of Computer Vision, Vol.88, No.3, pp.382-403, 2010.